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人们经过长时间调查和实践，发现旋转机械的绝大多数前期毛病都会表现出反常的振动，因而把握机械振动的一般规则就能从振动信号中辨认出常见的设备毛病。利用振泰检测的多通道振动分析仪对振动信号波形进行简略的时域、频域以及小波分析。可对振动进行一般的辨认，振动的可辨认性是对机械毛病进行振动噪声测验分析的技能前提。

任何机器设备在运转中都会发生振动，机器的振动信号中包含了丰富的机器运转的状况信息当设备发生反常或毛病时，振动将会发生变化，一般表现为振幅加大。由不同类型性质原因和部位发生的毛病所激发的振动具有不同的特征，这些特征表现为频率成分，幅值巨细、相位不同、波形形状和能量散布情况等。振动信号的性质和特征不只与毛病有关,还与体系的固有特性有关，具体表现为同一毛病发生的部位不同、毛病激励传递通道 (即传递函数)不同,其振动特征和响应亦会有较大的不同。总归，设备的振动是由毛病激励和体系特性所一起决议的,但许多情况下,振动特征和毛病类型之间并不是一对应的联系，不能简略地对号入座，这就给振动的辨认带来必定的困难。因而，振动的辨认对于设备确诊技能的完善是至关重要的。

因而，采用在设备确诊技能领域较成熟的振动分析仪作为技能的突破口对轧钢机进行日常振动状况监测，就能在设备运转中或基本不拆卸悉数设备的情况下，把握轧机运转状况,断定发生毛病的部位和原因，并预测未来的技能状况，从而可在早期有效地发现，以及在后期及时地抑制毛病,保障生产的可持续发展。

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